Jouw skills + AI-skills = vakwerk

Als je jouw vakmanschap combineert met AI dan kun je niet alleen tijd winnen door de inzet van AI bij het ontwerpen en ontwikkelen van leren maar vooral ook kwaliteit! Laten we eens duiken in de mogelijkheden die AI-skills ons bieden. Dit is functionaliteit die je kunt gebruiken in bijna elke AI-oplossing:

• ChatGPT (OpenAI)
• Claude (Anthropic)
• Gemini (Google)
• Copilot Chat en Copilot Studio (Microsoft)*

* = dit is een lastige. Per organisatie kan Copilot anders zijn ingericht en kan de functionaliteit Skills zijn uitgezet. Daarnaast hanteert Microsoft voor meer dan 80 producten de naam “Copilot”. Zie dit overzicht van Tey Bannerman. Kijk even samen met ICT wat er mogelijk is binnen jouw organisatie!

De soort assistent die we al gebruiken (echt anders dan een skill)

Tijdens mijn workshop bij de Articulate Gebruikersdag op 12 november 2026 mocht ik de kracht van Skills laten zien. Veel mensen hebben al wel een AI-assistent gemaakt. Binnen ChatGPT heet dit een GPT, binnen Copilot een Agent en binnen Gemini een Gem.

Deze assistent (ik gebruik ChatGPT en hanteer voor nu de term GPT) bestaat uit twee basiselementen:

• Instructie (soort uitgebreide prompt die de werking stuurt)
• Bronnen (hier zit alle kennis in die de assistent kan toepassen)

Zo heb ik jaren intensief een GPT gebruikt die me hielp bij het ontwerpen van innovatieve en krachtige leerinterventies. Deze Learning Design Buddy was gevuld met waardevolle onderwijskundige bronnen zoals over het Achtveldeninstrument van Kessels & Smit en methodiek van ‘5 Moments of Need’ maar ook met modellen van Clark & Mayer. Zo kreeg ik echt een hogere kwaliteit van mijn ontwerpen. Alsof ik een goed geïnstrueerde vakgenoot aan mijn zijde had.

Deze Learning Design buddy riep ik op als ik hem nodig had. Als ik daarna een assistent nodig had voor toetsontwikkeling dan zette ik de Learning Design Buddy aan de kant en schakelde mijn andere GPT in. In de trainingen die ik verzorg zoals SBO Leren ontwerpen met AI maakte iedere deelnemer zijn eigen GPT/Agent.

GPT’s zijn dood, lang leve de Skills!

Nu ben ik bezig met een nieuwe uitvoering en gaan we Skills maken. Per 11 december kun je binnen ChatGPT geen GPT’s meer gebruiken. Binnen de andere tools gaan ze ook verdwijnen.

Het goede nieuws: voor ons (onderwijskundige e-Learning ontwerpers) wordt het alleen maar beter en waardevoller. Skills zijn zoveel krachtiger dan GPT’s.

• Een GPT was een assistent die je vulde en afwisselde met elkaar.
• Een skill is een vaardigheid die je kunt oproepen en combineren.

Hieronder zie je in een afbeelding het verschil gevisualiseerd. Het is alsof je een extra collega erbij krijgt. Je stelt die assistent samen met de vaardigheden die deze nieuwe collega moet uitvoeren. In onderstaand voorbeeld heb ik 3 skills gemaakt:

1. Skill Leeranalyse
2. Skill Didactisch ontwerp
3. Skill Rise-ontwikkeling

Voorbeeld gebruik van Skills

Als ik nu een nieuwe chat start dan kán ik de skills oproepen door ze aan te klikken maar ook door @naamskill in te typen. Maar dat hoeft niet eens. In bovenstaand voorbeeld heb ik 3 skills gemaakt. Hieronder een voorbeeld hoe ze me helpen.

Ik type in de chat in dat ik rondom een nieuwe vraag van een klant een leeranalyse wil maken. ChatGPT begrijpt dat de skill Leeranalyse nodig is en laadt de kennis in. Daarna type ik in een andere chat dat ik een krachtige didactische werkvorm zoek die ik in Articulate Rise kan gebruiken. ChatGPT begrijpt dat hiervoor de skill Didactisch ontwerp en de skill Rise-ontwikkeling nodig is.

Een skill kan bestaan uit vele bronnen en instructies én kan ook activiteiten uitvoeren. Mijn Rise-skill kan o.a. een code-blok maken of een Magic Text Import uitvoeren waardoor ik razendsnel bijvoorbeeld een interactief scenario kan maken.

Met het maken van een zelfstudiemodule win ik ongeveer 70% tijd en is de onderwijskundige kwaliteit écht veel beter.

Hoe maak je een Skill?

Goede nieuws: zonder technische kennis kun je een perfecte skill maken!

Denk in die collega die je assistent wordt. Wat moet die assistent allemaal weten, kennen en kunnen doen om jou optimaal te helpen? Je kunt die assistent helemaal naar wens samenstellen. Start met een goed ontwerp. In mijn eerdere blogpost lees je hier meer over of je gebruikt mijn interactief AI-assistentCanvas.nl direct.

Daarna upload je je ontwerp in een chat (in ChatGPT of andere tool), je uploadt je bronnen en geeft verdere uitleg. Ik spreek alles in of ik laat me interviewen. Vervolgens zeg je dat je hiervan een skill wil maken. Je AI-tool gaat aan de slag en maakt je Skill. Je maakt je geen zorgen over de techniek maar houdt de gewenste werking/eindresultaat voor ogen.

ChatGPT maakt dit ervan. Een set van goed door AI-leesbare bestanden in Markdown Language (zie Wikipedia lemma) en aanvullende scripts en bestanden. De skill kun je ook bewaren in een ZIP-bestand en het zelfs delen met iemand anders.

Een skill bevat minimaal een bestand met de naam SKILL.md. Daarin staan meestal:

• de naam en beschrijving van de skill;
• wanneer de assistent de skill moet gebruiken;
• instructies voor de werkwijze;
• eventueel verwijzingen naar aanvullende bestanden.

Een skill kan daarnaast bijvoorbeeld Markdown-bestanden, voorbeelden, documenten, JSON-bestanden of scripts bevatten.

En als de Skill niet optimaal werkt?

Dan ga je NIET in de technische bestanden rommelen. Je open een nieuwe chat en vraagt of de skill kan worden aangepast. Zie onderstaand voorbeeld:

In Rise gebruikte ik een interactief scenario. Dit kost me zeker 3-4 uren werk om een goed script te maken en de juiste scenes aan elkaar te koppelen. Met de Rise-skill gecombineerd met een andere skill over scenario's kon ik een goed scenario maken. Vervolgens met Magic Text Import direct in Rise krijgen. Een half uur werk.

Resultaat was dit in Articulate Rise:

Inhoudelijk en onderwijskundig was dit heel goed. Maar de verwijzingen naar de scenes gingen niet goed. Volgende stap:

Ik zette een aantal schermafbeeldingen in Chat en vertelde wat er technisch niet goed ging en wat ik voor ogen had. Ook had ik nog opmerkingen op de manier waarop de feedbackteksten werden gebruikt.

Vervolgens werd in 2 minuten de skill technisch bijgewerkt. Vanaf dat moment gingen bij nieuwe scenario's het direct goed.

Ook als je een skill met iemand deelt dan kan die persoon de skill op dezelfde manier aanpassen aan specifieke wensen. Dit aanpassen gaat echt veel eenvoudiger en sneller dan het aanpassen van de ‘oude’ GPT’s.

Skills helpen mij echt!

Het wordt nog mooier omdat je zelfs technisch ingewikkelde dingen kunt doen zoals een interactief Articulate Scenario maken met een Skill die ik dan weer kan plaatsen in een Rise-module.

Meer voorbeelden van skills die me helpen:

• Een skill die mij of een opdrachtgever interviewt zodat ik het Achtveldeninstrument kan invullen.
• Een skill die alle soorten bestanden omzet in een markdown bestand (.md) zodat ik die in elke AI-tool kan toevoegen als bron.
• Een skill die mij helpt bij toetsontwikkeling, maken van toetsmatrijzen en vragenbanken en technische import van die vragenbank in een leeromgeving.
• Een skill die mij ondersteunt bij het technisch optimaal inrichten van een AI-rollenspel in Elevenlabs.
• Een skill die mij en collega’s binnen KLM helpt bij gebruiken van onze leeromgeving (performance support).

Samenvattend met een visueel voorbeeld:

Meer weten?

Wil je hier meer van weten: ik vind het altijd leuk om hierover met vakgenoten te sparren en ik deel graag mijn gemaakte skills met jou (zip downloaden en plaatsen in jouw omgeving).

Heb jij nog toepassingen waarop jij skills gebruikt of misschien nog wensen voor een skill? Laat een reactie achter bij deze blog. Ik ben benieuwd!